上海纽约大学的数据科学与大数据技术（数据科学）专业，旨在培养具有全球视野、接受广泛教育，拥有创造性思考能力的以数据驱动为思维的领导者。数据科学包括使用计算机化的方法分析大量的数据并从中提取知识。数据科学涉及广泛的数据类型，包括科学和经济数字数据、文本数据以及图像和视频数据。这门新学科借鉴了若干既有学科领域的方法和工具，包括计算机科学、统计学、应用数学和经济学。数据科学在几乎所有学科中都有应用，包括社会学、政治学、数字人文科学、语言学、金融学、市场营销学、城市信息学、医学信息学、基因组学、图像内容分析以及工程和物理科学的所有分支学科。随着网络、移动传感器、智能手机和互联网连接仪器数据的不断增长，预计未来几年数据科学的重要性将会加速。
完成本专业的学生不仅具有计算机编程、统计学和数据挖掘方面的专业知识，而且深知如何将这些工具结合起来，解决所选学科当前存在的问题，这包括社会科学、物理学、工程学等学科。数据科学与大数据技术（数据科学）专业的学生毕业以后，有各种各样的职业发展道路。学生可以继续就读数据科学、计算机科学、社会科学、商学、金融学、医学、法律、语言学、教育等领域的硕士研究生项目。除了继续深造，学生也有宽广的职业道路。不仅可以寻求在谷歌、脸书、亚马逊、微软等传统数据驱动的计算机科学公司和初创公司工作，也可加盟运输、能源、医疗和金融领域的公司，或在城市规划、执法、教育等领域的公共部门就职。
参考英文网页了解更多专业相关信息。