数据科学与大数据技术

上海纽约大学数据科学与大数据技术专业旨在培养具有全球视野、创造性思维以及博学广识的数据型领导力人才。数据科学是使用计算机化的方法分析海量数据并从中提取知识信息。数据科学涉及多样化数据类型，包括科学和经济学的数值数据、文本数据、图像音频数据。作为一门新学科，数据科学与大数据技术充分汲取若干发展成熟学科的方法论和工具，这些学科包括计算机科学、统计学、应用数学、经济学。数据科学在学术领域应用广泛，应用领域包括社会学、政治科学、数字人文、语言学、金融、市场营销、城市信息学、医药信息学、基因组学、图像内容分析、以及工程学和自然科学的所有分支。因为来自网络、移动传感器、智能手机、以及联网设备的数据持续增长，数据科学的重要性与日俱增。

数据科学与大数据技术专业毕业生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。数据科学与大数据技术专业毕业生发展前景广阔。他们可以选择继续深造，攻读方向包括但不仅限于数据科学，还可以选择计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学、教育学等等。在学术界之外，职业发展也有多种选择，可以入职传统IT大公司或者初创公司，如Google、Facebook、Amazon、Microsoft，也可以进入其他行业，如交通、能源、医药、金融机构。数据科学与大数据技术毕业生也可以在国有企业谋求发展，如城市规划、执法机关、教育部门等等。