美国人工智能研究实验室OpenAI研发的人工智能聊天机器人ChatGPT近日引起广泛关注，而它究竟是如何运行的呢？3月10日，上海纽约大学举办了一场题为“ChatGPT与大型语言模型：实现类人智能对话系统”的公开讲座，由文理学部副主任Olivier Marin拉开序幕，计算机科学实践教授谭翊章（Wilson Tam）主讲。逾百名观众参加了本次讲座。
谭教授介绍道，ChatGPT以“Transformers”深度学习模型架构为基础，这一架构能够让机器更加精确地理解人类语言。ChatGPT会根据不同的提示语（prompt）生成不同的答案，因此提问恰当能使ChatGPT生成更高质量的回答。同时，谭教授还指出，ChatGPT存在一定的人工智能“幻觉”问题，有时它产出的内容看似可信，实则缺乏事实依据。因此当需要“可靠信息”时，应慎重使用ChatGPT。
谭教授讲解了ChatGPT从“生成式预训练”（GPT）开始的演化过程。预训练阶段中，机器通过接触海量数据，可习得语法、指代、词汇语义、基本推理和数学等领域的诸多技能和知识，并能将其概括和存储。预训练过后的ChatGPT虽已具备大量知识，但仍无法熟练回答所有问题或完全理解人类指令。若要充分发挥ChatGPT的能力，还需进一步“微调”。
本次讲座激发了观众们对ChatGPT的浓厚兴趣，现场同学提问有哪些学习资料和课程资源能够帮助进一步了解ChatGPT。谭教授建议先从上纽大开设的“机器学习”“自然语言处理”和“强化学习”等课程学起。他表示，“掌握了ChatGPT的基本原理之后，就可以学写源代码，并用自己的数据尝试运行。”
讲座主持人、上纽大当代全球媒体副教授Anna Greenspan认为在人工智能技术转型的关键时刻，上纽大等高等学府更应当积极探讨ChatGPT等此类技术的普及及影响。Greenspan教授表示，“这个话题充满了困难和挑战，十分有趣却也引人深思。大学的责任之一便是聚焦这一话题展开多角度探索。”
Greenspan教授表示，学校会为学生探索人工智能的潜力提供更多机会和资源。上纽大人工智能与文化中心正计划举办一系列讲座，主题涉及人工智能在艺术领域的应用、人工智能领域的政治议题、人工智能怀疑论、性与人工智能，以及人工智能伦理等。