4月19日，上海纽约大学举办了首届数据建模大赛“Hack The Pearl”，吸引了约50名学生参赛。在为时三天的比赛中，选手们检验和比拼了自己的数据处理和建模能力。
此次大赛由汇丰中国赞助，也是汇丰中国与上海纽约大学战略合作的一部分。学生计算机科学社团Splice, Mubotics和C4G负责组织了比赛。比赛规定各团队利用汇丰中国提供的历史大数据，开发客户概况预测模型，并预测客户是否会在三个月内购买投资或保险产品。最终共有13支队伍在上纽大比赛最后一天展示了自己的成果。
由于学生比赛时使用的是历史数据，汇丰中国将他们的预测结果与实际情况相比较，从而选择五支团队在其公司总部进行10分钟的演讲展示，并会邀请其中的三名学生在汇丰中国进行暑期实习。
汇丰中国高级国际经理兼首席数据官Jason Jiang向学生讲解数据集
“汇丰银行与我们分享的数据（在确保用户隐私的情况下）包括用户交易、网络浏览记录、地理分布和消费行为等方方面面，为学生提供了基于现实世界建模的难能可贵的机会，”上海纽约大学信息系统与商业分析助理教授Enric Junqué de Fortuny说。“这种体验式的学习方式，生动体现了上海纽约大学‘让世界成为你的课堂’的理念，将课堂延展至现实世界，接触真正的公司案例。”
此次比赛中，三支团队分别获得“最佳参与奖”、“最高效代码奖”、“最佳数据分析奖”。
左起：学生策划团队负责人、2021届学生Zane Fadul，2022届学生袁卓辰、黄奕晨、罗一阳，以及Enric Junqué de Fortuny教授
学生策划团队负责评选前两项奖项，而由Fortuny教授、计算机科学实践教授Olivier Marin、工程学实践副教授Romain Corcolle在内的评委团选出“最佳数据分析奖”。三位2022届学生黄奕晨、罗一阳、袁卓辰组成的“Ape. Likes. Equilibrium(X)”团队，因其出色的演示技巧以及更高的数据建模准确性获得该奖项。
2021届学生马峻海、陶清钰、王正获得了“最高效代码奖”，2019届学生Henry Liu、2022届学生Anderson Lin和朱雨宸获得了“最佳参与奖”。
“作为学生，要组织这种较大规模的比赛并不容易。我们打了无数个电话，拜访了很多地方宣传比赛、请求赞助，”2021届学生、学生策划团队负责人Zane Fadul说。“这是一次非常好的学习经历。我们计划明年举办一个规模更大、覆盖面更广的黑客马拉松比赛。”
上海纽约大学与汇丰中国在数据科学、计算机科学和商学领域将开展更多合作，提供相关实习机会及研究支持。