人工智能、大数据等新兴技术正在重塑产业发展模式，也不断推动企业管理者重新思考组织能力、人才培养与未来战略。面对快速变化的技术环境，如何帮助行业管理者理解前沿趋势，并将新技术转化为企业创新和决策能力，成为高等教育连接产业发展的重要议题。
依托学校的学术资源和跨学科优势，上海纽约大学通过非学历教育项目之企业定制培训形式，将前沿知识与企业实际需求相结合，帮助企业管理者拓展视野、提升能力，并探索新知识在不同领域中的应用。
今年3月至4月，上海纽约大学携手斯堪尼亚如皋工业生产制造基地（下称“斯堪尼亚”），开展人工智能与数字化转型专题高管培训项目。来自斯堪尼亚生产、物流及信息技术部门的30余名高级管理人员参与培训，围绕人工智能应用、数字化转型与数据驱动决策等议题展开学习与交流。
斯堪尼亚源自瑞典，拥有135年发展历史，是全球领先的高端运输解决方案提供商，业务涵盖重型运输卡车、客车、工业及船用发动机，以及相关服务，致力于推动可持续运输系统转型，其业务网络遍及全球百余个国家。此次培训在斯堪尼亚江苏如皋生产基地落地开展。
上纽大数据科学学科负责人、数据科学实践副教授郭丽与计算机科学助理教授王圣杰为本次培训共同授课。课程共计14学时，采用讲授、案例分析、小组讨论、协作工作坊与实践练习相结合的互动式教学方式，引导学员将人工智能知识与实际业务场景相结合。
课程围绕机器学习、深度学习、生成式人工智能、大语言模型（LLM）、AI Agent、计算机视觉等前沿领域展开，并结合制造业应用案例，帮助学员理解人工智能技术的发展趋势、应用场景及潜在挑战。同时，课程设计了提示词（Prompt）设计、聊天机器人编程、多智能体（Multi-agent）系统设计等实践环节，帮助管理者进一步探索人工智能工具在企业管理与业务创新中的应用可能。
与标准课程不同，本次培训从项目启动阶段便采用了共同设计（co-design）的方式。
正式开课前，授课团队通过课前问卷、现场访谈、工厂参访以及学习需求调研等形式，深入了解学员背景、企业业务流程和数字化发展重点，并据此不断优化课程内容和案例设计，使课程既保持学术深度，又兼顾企业管理者的知识背景和实际应用需求。
斯堪尼亚生产与物流数字化转型团队经理Arthur Takaki表示，此次培训帮助来自生产、物流及信息技术部门的管理团队系统理解了人工智能的核心概念及其在企业中的应用价值，即使没有技术背景的管理者，也能够建立起对人工智能发展的整体认识。
他认为，课程在理论讲解与实践应用之间取得了良好的平衡，教授们能够以清晰、生动且贴近企业实际的方式讲解复杂技术内容。同时，双方共同设计课程、将企业真实案例融入教学，也使学术知识与实际业务场景实现了紧密结合，为培训效果提供了重要保障。
上海纽约大学非学历教育助理副教务长Eric Mao相信，高质量的高管教育应在充分理解企业需求的基础上，与合作伙伴共同设计学习目标和课程体系，能让大学的学术研究回应产业发展的现实问题。他表示，此次与斯堪尼亚的合作，是上纽大探索开放学术资源、连接产业需求的重要实践。未来，学校将继续依托跨学科师资、国际化视野和科研优势，面向企业、政府机构及社会组织开展定制化教育项目，为合作伙伴提供兼具学术深度与实践价值的学习体验，推动知识创新与产业发展的深度融合。
关于上海纽约大学定制培训项目
上海纽约大学面向国内外企业、非营利组织及各类机构，提供量身定制的教育培训项目，将学术教学与实践应用紧密结合，助力合作伙伴打造契合自身发展需求的人才培养方案。依托学校跨学科的学术优势和全球化视野，上海纽约大学教授团队与非学历教育团队携手合作伙伴共同设计课程，为不同组织打造兼具学术深度与实践价值的学习体验。
如需了解校企合作、定制培训方案等相关信息，可访问非学历教育项目办公室官网，或发送咨询邮件至shanghai.nondegree@nyu.edu。