3月18日，上海纽约大学商学教育与研究中心（CBER）举办“AI+商业教育论坛”。来自高校与业界的专家学者齐聚一堂，探讨人工智能重塑商业教育的发展路径。
论坛共设四场主题讲座和一场圆桌会议，聚焦高校如何将人工智能融入课程设计、教学方式和实践学习等方面，思考在被工智能日益融入社会生活的当下，如何更好地培养面向未来的商业人才。
近150位学界与业界嘉宾参与了本次论坛。其中，来自上海纽约大学、纽约大学斯特恩商学院、中欧国际工商学院、香港中文大学（深圳）及杉数科技的学者与行业领袖，围绕一个共同的问题展开讨论：在科技飞速发展的时代，商学教育不应仅简单回应技术变革，更应主动参与并塑造新的学习模式。
本次论坛由上海纽约大学商学访问教授、纽约大学法学院法学兼职教授James B. Carlson主持。在开场致辞中，Carlson教授提到，近年来人工智能虽备受关注，各种应用探索层出不穷，但真正能落地并投入使用的案例并不多。正因如此，本次论坛可谓是一场“及时雨”。他还表示，对学生及未来商业管理者而言，在快速变化的商业环境中，学会与人工智能合作共事，也逐渐成为一项必备技能。
首场演讲题为“AI重塑教育：人人可及的个性化学习模式”（Reimagining Education with AI: Towards Personalized Learning with AI for All），由上海纽约大学计算机科学助理教授文弘毅主讲。文弘毅教授认为，当前人工智能发展的主要问题之一已不再是学生是否会用AI，而是如何运用AI。他举例指出：有的学生只是把问题抛给AI，让它直接解答；有的则把它当作工具，用来验证想法、推敲思路，从而更深入地思考和探索。
在他看来，人工智能重塑教育的关键，在于它在学习过程中的角色定位——应成为学生的“伙伴”，而不是获取答案的捷径。他还提到，随着个性化AI学习助手的发展，未来的教育或将更加灵活，能根据学生的特点不断调整学习方式，让每个学生的需求得到更好的满足。
第二场主题演讲由纽约大学斯特恩商学院管理沟通学实践教授、Navari联合创始人Yu Shi带来。她以“AI如何赋能领导力沟通训练”（Engage + Scale: AI-Enabled Leadership Communication Training）为题，分享了人工智能在协作沟通力培养过程中的新可能。
Yu Shi介绍Navari——一个由人工智能驱动的学习平台。学生可通过沉浸式模拟、语音角色扮演及实时反馈，在高度仿真的情境中练习领导力沟通。
她也谈到许多教育从业者遇到的难题：当学生人数较多时，如何让每个人都有充分练习的机会，并及时获得个性化反馈。在她看来，人工智能的出现并不是为了取代教师，而是帮课堂延伸出更多实践场景，让学生在更容易获得指导的“实战”环境中不断提升沟通能力。
第三位主讲人是中欧国际工商学院市场营销学助理教授鲁薏。她以“为教学与商业决策打造AI助理：高管教育项目中的实践探索”（Building AI Agents for Teaching and Business Decision Making at the Executive Programs）为题，分享了AI助理在教学与商业决策中的应用。
鲁薏教授谈到，人工智能能够有效缩短抽象理论与现实实践之间的距离，这种能力在高管教育项目中尤具潜力。她以定价策略和商业决策为例，向听众展示了AI不仅是技术工具，也可成为辅助分析与思考、推动想法落地的伙伴，帮助人们更好地理解并运用商业知识。她同时指出，除了技术本身的支持之外，合理的课程设计、持续的迭代优化及良好的人机协作，才能真正把AI融入教学之中。
最后一场演讲由香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长、运筹学学科部主任、教授，杉数科技联合创始人兼首席技术官王子卓主讲。他以“AI在商学教育中的探索与思考”（AI in Business Education: Exploration and Reflection）为题，分享了对人工智能如何改变商业决策方式的观察，以及这对商学教育的启示。
王子卓教授认为，商学教育不应止步于知识传授，更应重视实践学习、问题解决能力及与AI协作能力的培养。他还特别提到，在培养未来商业人才时，需要帮助来自不同背景的学生同时建立商业判断力与技术素养，以更好地应对不断变化的商业环境。
演讲结束后，进入圆桌讨论环节，由上海纽约大学信息系统与商业分析助理教授Bruno Abrahao主持。讨论继续围绕高校如何以更务实、负责且具有教学意义的方式将人工智能融入教育。
论坛最后，上海纽约大学商学部主任、全球杰出商学讲席教授陈宇新作闭幕致辞。他从课程设计的角度谈到人工智能带来的变化，指出人工智能的兴起正促使教育从业者重新思考两个问题：学生究竟需要学习什么，以及哪些教学方式需要摒弃。
他表示，随着人工智能信息存储和答案生成能力的不断升级，高校也需要重新审视课程体系，使其与人工智能时代的学习需求更为契合。同时他也希望，本次论坛能够引发更多关于商业教育未来发展的关注与思考，让商业教育在人工智能时代更从容地前行。