任淑彬 (Sukbin Lim)

      任淑彬现任上海纽约大学神经科学助理教授、纽约大学全球特聘助理教授。加入上海纽约大学前，她曾任加州大学戴维斯分校和芝加哥大学博士后研究员。任教授在纽约大学获得博士学位，在韩国首尔国立大学获得学士学位。

      任教授的研究领域为神经系统的建模与分析。其研究成果曾发表于《自然神经科学》（Nature Neuroscience）和《神经科学期刊》（Journal of Neuroscience）等学术期刊。

代表性论著

• Lim S, Mechanisms underlying sharpening of visual response dynamics with familiarity, eLife 8, e44098 (2019)
• Lim S, McKee JL, Woloszyn L, Amit Y, Freedman DJ, Sheinberg DL, Brunel N, Inferring learning rules from distributions of firing rates in cortical neurons, Nature Neuroscience 18, 1804-1810 (2015)
• Lim S, Goldman MS, Balanced cortical microcircuitry for spatial working memory based on corrective feedback control, Journal of Neuroscience 34, 6790-6806 (2014) 
• Lim S, Goldman MS, Balanced cortical microcircuitry for maintaining information in working memory, Nature Neuroscience 16, 1306-1314 (2013) 
• S. Lim, M.S. Goldman, Noise tolerance of attractor and feedforward memory models, Neural Computation 24, 332-390 (2012)

教育背景

• 纽约大学 数学博士