上海纽约大学数据科学研究中心是上海纽约大学数据科学发展的基地。中心的建立旨在帮助推动上海纽约大学进一步建立中国顶尖的数据科学教育和研究设施，为研究人员和专业人员提供探寻大数据力量的工具。数据科学研究中心的教职人员和科研人员是数据科学及其应用领域的专家，研究兴趣领域包括数理统计、机器学习、最优化、计量经济学，应用领域涉及社会学、经济学、政治科学、历史、隐私、商业、金融、基因组学。在数据科学研究中心旗下应运而生一个新的本科专业 “数据科学”。随着数据科学研究中心的成长，会有新的教授和学生加入，他们的主要研究和教学活动都将和数据科学紧密相连。
数据科学研究中心有三个助推力：
- 数据科学方法论：该研究是机器学习、计算统计学、和计量经济学的进阶升级，旨在解决包括大数据集在内的重大挑战问题。数据科学方法论方向的研究人员主要来自计算机科学、统计学、数学和经济学，也有很多人来自工程学和社会科学等领域。
- 数据科学应用：这是潜在的最能吸引大量教职人员参与的组成部分。这部分将囊括来自多领域的研究人员，包括经济学、社会学、政治科学、心理学、健康科学、城市研究、公共政策、商学和金融学。
- 数据科学基础设施：该研究是关于满足大数据需要的计算和储存设施。这个领域的研究包括自然语言处理、数据可视化、搜索引擎（文字、图像、地图等等）、数据库、集群计算、集群存储和计算、数据保护和数据保密。大多数研究人员来自计算机科学领域。