刘响 (Xiang Liu)

      刘响现任上海纽约大学计算机科学访问实践助理教授。刘教授在纽约大学获得计算机科学博士学位。她的研究兴趣包括大数据、机器学习和推荐系统。加入上海纽约大学前，刘教授曾在Block任职机器学习工程师，在Spotify任职高级数据工程师。她的研究成果发表于RecSys、IEEE Big Data和IJCNN等知名学术期刊。她在数据挖掘方面的学术论文在2013年国际机器学习与数据挖掘会议上获得最佳论文奖。

代表性论著

• Xiang Liu, Torsten suel, Nasir Memon, “What Makes A Group Fail: Modeling Social Group Behavior in Event-Based Social Networks”. In IEEE International Conference on Big Data, 2016.
• Xiang Liu, Torsten Suel, Nasir Memon, “A Robust Model for Paper Reviewer Assignment”. In ACM Recommender Systems, 2014. (Acceptance Rate: 20%)
• Xiang Liu, Liyun Li and Nasir Memon, “A Lightweight Combinatorial Approach for Inferring the Ground Truth from Multiple Annotators”. In International Conference on Machine Learning and Data Mining (MLDM), 2013. (Best Paper Award)
• Xiang Liu, Shaohua Tan, “Identifying Causal Relationships in an Urban Information Modeling Framework”. In International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010

教育背景

• 纽约大学 计算机科学博士