王圣杰 (Shengjie Wang)
计算机科学助理教授（准长聘制）
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sw5973@nyu.edu
王圣杰现任上海纽约大学计算机科学系助理教授（准长聘制）。王教授在华盛顿大学获得计算机科学博士学位。他的研究兴趣包括机器学习、深度学习、人工智能科学、优化和以人为本的人工智能。
代表性论著
- Machine Learning Force Fields with Data Cost Aware Training. A. Bukharin, T. Liu, S. Wang, S. Zuo, W. Gao, W. Yan, T. Zhao. ICML23
- Constrained Robust Submodular Partitioning. S Wang*, T Zhou*, C Lavania, J Bilmes. NeurIPS21
- Robust Curriculum Learning: from clean label detection to noisy label self-correction.T Zhou*, S Wang*, J Bilmes. ICLR21
- Bias also matters: Bias attribution for deep neural network explanation. S Wang*, T Zhou*, J Bilmes. ICML19
- Analysis of deep neural networks with extended data Jacobian matrix. S Wang, A Mohamed, R Caruana, J Bilmes, M Plilipose, M Richardson, K Geras, G Urban, O Aslan. ICML16
教育背景
- 华盛顿大学西雅图分校 计算机科学博士
- 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 计算机科学和心理学学士
研究兴趣
- Machine Learning
- Deep Learning
- AI for Science
- Optimization
- Human-centered AI
Teaching Interests
- 机器学习
- 深度学习
- 用于科学的人工智能
- 优化
- 以人为本的人工智能