Mathieu Laurière

      Mathieu Laurière现任上海纽约大学数学和数据科学助理教授。加入上海纽约大学前，他在普林斯顿大学运营研究和金融工程系担任博士后研究员。Laurière教授在索邦大学和巴黎萨克雷高等师范学院获得硕士学位，在巴黎大学获得博士学位。他曾在华东师范大学-纽约大学数学联合研究中心 (上海纽约大学)担任博士后研究员。

代表性论著

• Carmona, R., and Laurière, M. Convergence analysis of machine learning algorithms for the numerical solution of mean field control and games: I - the ergodic case. To appear in SIAM Journal on Numerical Analysis (2021)
• Carmona, R., Cooney, D., Graves, C., and Laurière, M. Stochastic Graphon Games: I. The Static Case. To appear in Mathematics of Operations Research (2021)
• Achdou, Y., Laurière, M., and Lions, P.-L. Optimal control of conditioned processes with feedback controls. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées (2020)
• Perrin, S., Pérolat, J., Laurière, M., Geist, M., Elie, R., and Pietquin, O. Fictitious play for mean field games: Continuous time analysis and applications. In 34th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 (2020)
• Elie, R., Pérolat, J., Laurière, M., Geist, M., and Pietquin, O. On the convergence of model free learning in mean field games. In 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2020

教育背景

• 巴黎大学 数学和计算机科学博士
• 索邦大学 数学硕士
• 巴黎萨克雷高等师范学院 计算机科学硕士