研讨会搭建STEM大家庭

2016年10月14日

星期三，上海纽约大学计算机科学教授张峥关于深度学习和人工智能的讲座，开启了本学期STEM系列研讨会的序幕。

 

以AlphaGo为例，张峥教授解释了大家对于深度学习的一些疑惑，还谈论了深度学习和人工智能之间的鸿沟。

 

张峥说，深度学习是一个充满机遇、富有挑战的领域，并为包括计算机视觉和自然语言处理在内的这类现实世界的应用需求所推动。“深度学习融合了计算机科学的众多分支，因为它去除人工设计特征的这一理念，可以说是一大解放。而更激动人心并鲜少有人探索的一个方向，就是利用深度学习这一工具，来理解大脑内部的运作。”

 

一小时的讲座，吸引了约50名上海纽约大学师生前来聆听。之后的几个月，还将有7位科学家分享他们在物理学、化学和神经科学领域的最新研究心得（请参考本文后的讲座时间表）。

 

 

该系列研讨会由上海纽约大学新任首席科学导师David McLaughlin教授发起，希望为科学、科技、工程和数学领域的教师们，提供一个家一般的社区氛围，增强彼此的对话与合作。

 

David McLaughlin教授表示，“一所典型的研究型大学，通常规模比较大，教师们所在的学部、科系就如同他们的家。然而，上海纽约大学学科规模比较小，很难按学科组织相应的系别，所以，建立系别家庭有难度。”

 

“因此，最好的方式就是让这些老师经常地聚会，像这样的每周研讨，学习和了解彼此研究的领域对大家都很有帮助。”
 

上海纽约大学STEM系列研讨会（2016秋季学期）

浦东，310室，下午4:45-5:45

              讲座：深度学习和人工智能：迷思、事实、机遇与挑战

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