王圣杰 (Shengjie Wang)

王圣杰 (Shengjie Wang)
计算机科学助理教授（准长聘制）
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sw5973@nyu.edu

      王圣杰现任上海纽约大学计算机科学系助理教授（准长聘制）。王教授在华盛顿大学获得计算机科学博士学位。他的研究兴趣包括机器学习、深度学习、人工智能科学、优化和以人为本的人工智能。

代表性论著

  • Machine Learning Force Fields with Data Cost Aware Training. A. Bukharin, T. Liu, S. Wang, S. Zuo, W. Gao, W. Yan, T. Zhao. ICML23
  • Constrained Robust Submodular Partitioning. S Wang*, T Zhou*, C Lavania, J Bilmes. NeurIPS21
  • Robust Curriculum Learning: from clean label detection to noisy label self-correction.T Zhou*, S Wang*, J Bilmes. ICLR21
  • Bias also matters: Bias attribution for deep neural network explanation. S Wang*, T Zhou*, J Bilmes. ICML19
  • Analysis of deep neural networks with extended data Jacobian matrix. S Wang, A Mohamed, R Caruana, J Bilmes, M Plilipose, M Richardson, K Geras, G Urban, O Aslan. ICML16

 

教育背景

  • 华盛顿大学西雅图分校 计算机科学博士
  • 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 计算机科学和心理学学士

研究兴趣

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • AI for Science
  • Optimization
  • Human-centered AI

教学兴趣

  • 机器学习
  • 深度学习
  • 用于科学的人工智能
  • 优化
  • 以人为本的人工智能