罗开朗 (Keith Ross)

罗开朗 (Keith Ross)

      罗开朗现任上海纽约大学工程与计算机科学部主任、计算机科学教授,并在纽约大学柯朗数学研究所计算机科学系及纽约大学数据科学中心任职。

      在2013年加入上海纽约大学前,罗开朗教授曾在宾夕法尼亚大学任职教授达13年,在欧洲通信学院任职教授达5年,并于2008年至2013年期间担任纽约大学坦登工程学院计算机科学与工程学系主任。他在密歇根大学获得计算机与控制工程博士学位。

      罗开朗教授目前的研究兴趣为强化学习,其研究领域还包括互联网隐私、点对点网络、互联网测量、计算机网络随机建模、排队理论及马尔科夫决策过程等。罗开朗教授在上海纽约大学主讲的课程包括《机器学习》、《强化学习》及《计算机编程入门》等。

      罗开朗教授是美国计算机协会(ACM)会士,电气与电子工程师协会(IEEE)会士。他曾获得多个最佳论文奖。《纽约时报》、《美国公共广播电台》、《彭博电视》、《赫芬顿邮报》、《快公司》、科技博客Ars Technica等众多媒体曾对其研究成果作专题介绍。

      罗开朗教授与James F. Kurose共同撰写的 Computer Networking: A Top-Down Approach(《计算机网络:自上往下方法》)(于2000年出版,并于2012年推出第六版)已成为全美乃至全球计算机网络领域最为畅销的教科书,并被翻译成14种语言。Ross教授的著作还包括Springer出版社于1995年出版的研究专著Multiservice Loss Models for Broadband Communication Networks(《宽带通讯网络多服务损耗模型》)。

      罗开朗教授曾于1999年参与并主持创立了Wimba公司,致力于为在线学习开发音频与视频应用软件。他于1999-2001年期间担任公司CEO及CTO职务。Wimba公司在2010年被Blackboard收购。 

       更多关于罗开朗教授指导学生开展研究的报道,请阅读师生研究聚焦:奔跑吧,机器人

教育背景

  • 密歇根大学 计算机与控制工程博士
  • 哥伦比亚大学 电气工程硕士