ChatGPT究竟有多智能？

美国人工智能研究实验室OpenAI研发的人工智能聊天机器人ChatGPT近日引起广泛关注，而它究竟是如何运行的呢？3月10日，上海纽约大学举办了一场题为“ChatGPT与大型语言模型：实现类人智能对话系统”的公开讲座，由文理学部副主任Olivier Marin拉开序幕，计算机科学实践教授谭翊章（Wilson Tam）主讲。逾百名观众参加了本次讲座。

谭教授介绍道，ChatGPT以“Transformers”深度学习模型架构为基础，这一架构能够让机器更加精确地理解人类语言。ChatGPT会根据不同的提示语（prompt）生成不同的答案，因此提问恰当能使ChatGPT生成更高质量的回答。同时，谭教授还指出，ChatGPT存在一定的人工智能“幻觉”问题，有时它产出的内容看似可信，实则缺乏事实依据。因此当需要“可靠信息”时，应慎重使用ChatGPT。

谭教授讲解了ChatGPT从“生成式预训练”（GPT）开始的演化过程。预训练阶段中，机器通过接触海量数据，可习得语法、指代、词汇语义、基本推理和数学等领域的诸多技能和知识，并能将其概括和存储。预训练过后的ChatGPT虽已具备大量知识，但仍无法熟练回答所有问题或完全理解人类指令。若要充分发挥ChatGPT的能力，还需进一步“微调”。