人工智能解商业难题？上纽大“数字化创新大赛”了解一下！

11月18日，上海纽约大学第二届“数字化创新大赛”（2023 NYU Shanghai Digital Innovation Challenge，简称NYUSHDIC）落下帷幕。

今年的主题是“生成式人工智能（Generative AI）解锁商业创新 [以大语言模型（LLMs）为焦点]”，比赛历时三周。

大赛由上纽大DIC团队组织举办，获得上海市人工智能与深度学习前沿科学研究基地，以及学校计算机、数据科学和工程学部（CSDSE）和商学教育与研究中心（CBER）的大力支持。

来自上海纽约大学、复旦大学、华东师范大学、昆山杜克大学、上海财经大学、上海交通大学、上海科技大学和同济大学等八所院校的347名学生参加了比赛。他们组成77支团队，运用新兴媒体技术，共同解决实际商业难题。

经过三个阶段的激烈角逐，本次大赛最终评选出一等奖、二等奖、三等奖、最佳创新奖、最佳商业奖、最佳技术奖、最佳人气奖，以及创新视野奖、综合策划奖和杰出原型奖三个阶段奖项。

总决赛评委团队成员包括普华永道（上海）合伙人陈继娴，北京智源人工智能研究院副院长林咏华，微软首席数据科学家黄寓凡，太盟投资董事总经理马焱俊，波士顿咨询（BCG）数据科学副总裁廖明，联合利华数据AI总监杨荟，英特尔中国研究院高级研究员杨华，以及微软亚洲研究院高级研究员骆煦芳等多位业界专家。观众参与了为期两天的“最佳人气奖”线上投票环节。

“这次竞赛非常成功，参赛团队的作品令人眼前一亮，充分体现了在大模型的加持下，年轻人被激发的创造力和巨大的活力。组织本次竞赛的团队也相当出色，我很惊讶主办团队只是大二和大一的本科生，他们展现出来的整体素质和组织能力真的很棒。”评委林咏华评价道。

在总决赛上，上纽大常务副校长雷蒙和工程与计算机科学、数据科学与工程学部代理主任Nasir Memon亲临现场，为获奖团队颁发奖项。亚马逊云科技上海人工智能研究院院长张峥作为特邀嘉宾，发表了主旨演讲。

上：Memon教授和雷蒙校长为学生颁奖；下：张峥院长带来主旨演讲

赛程期间，选手们还聆听了来自各行业的嘉宾分享。分享嘉宾包括Brinc策略与企业创新经理沈小安、福特前Mach-E设计主管夏磊、LongAI CEO与联合创始人Lukas Tatge，以及欧莱雅中国专业美发产品部前首席数字官（CDO）刘煜辰等。

从左上起按顺时针方向，依次是：沈小安、夏磊、Lukas Tatge和刘煜辰

值得一提的是，在选手备赛期间，上纽大教师团队为学生提供了全程指导。

其中，交互媒体与商学实践副教授Gabrielle Chou、交互媒体与商学实践助理教授Nicole Wang和计算机科学实践教授Wilson Tam（谭翊章）还分别为选手组织了交流研讨会。Tam教授介绍京东科技智能客户服务产品部算法负责人陈蒙为学生答疑解惑。

左：Nicole Wang教授现场讲解LLMs的利与弊；右：Gabrielle Chou教授重点介绍了“待完成的工作”框架（JTBD）和“价值主张”这两个基本要素

上纽大教务长衞周安表示，大赛提倡的“创新思维方式需兼具创造力、灵活性和敏锐度”，让志同道合之人相聚于此。

衞周安教务长致开幕辞

上纽大DIC活动部部长、计算机科学与技术专业大二学生赵梓帆说，团队怀揣使命，希望将这项赛事办成学校的“一项持续性的常规活动”。

参赛选手、大二学生张雨鸿坦言，会上有关学生所做创新模型是否具有本质竞争力的思考，令她很是兴奋，甚至熬夜至凌晨四点，搜集相关资料。

“我们希望选手在比赛中拥有最大的自由度，激发更多想法，并与大家分享资源。”上纽大DIC副社长、交互媒体与艺术（IMA）专业大二学生宋雨婷表示，“大赛筹备过程就像我们一起组装的那块宣传板。虽然最后这块板不够完美，就像比赛本身还有很多改进之处，但我们共同努力，从头到尾坚持了下来，这对大家来说已经是一份非常宝贵的财富。”

亮相于前滩校园中庭的数字化创新大赛宣传板

上纽大DIC社长、数据科学与金融学（商学与金融）专业大二学生吴蕊琳对比赛的成功表示感激，并特别感谢大赛发起人、2023届校友黄语盈。“黄语盈学姐建议我们可以扩大比赛规模，不限于上纽大学生，而是面向更多对数字创新感兴趣的同学。”

吴蕊琳认为，数字化创新大赛就像一家初创公司，团队从零开始策划每一步。“未来，我们希望将大赛越做越大，聚集更多有想法的同学，在上纽大甚至其他学校传播创新理念，并在更广泛的范围内帮助大家将想象化为现实。”

负责筹办本届大赛的上纽大DIC团队成员

身为全球规模最大的学生自主运营网络安全竞赛活动“网络安全关注周”（CSAW）的创始人，Nasir Memon教授认为，课外活动是学习的重要组成部分，同学们在合作交流和组织策划中提升了组织管理能力和人际交往能力。

他说：“AI正在改变世界，科创项目如雨后春笋般涌现。我们可以参与创新、推动创新。曾经参与组织CSAW大赛的很多同学，现在都已成为各自行业的领军人物。我们积极支持大赛，也是希望上纽大学生能看到其他院校、不同专业的学生都有哪些创新想法，从而引发新的思考。他们如此优秀，在未来都有可能成为业界领袖，而数字化创新大赛就是梦的起点。”

总决赛上选手、评委、嘉宾和筹委会的合影

完整获奖名单及获奖项目简介

总决赛奖项

一等奖：F.G.F.I.P（Mathew Ponon, Shirshak Poudel, Tawan Kondhorn）

团队开发的是一款人工智能手语翻译应用Bridge。这款应用借由计算机视觉和大语言模型，为手语用户提供了一种与不懂手语的人有效沟通的简单方式。

二等奖：机器学习我不学（曹亦佳、陆文博、郑邵一、刘津廷、Ashley Chen）

团队开发的是一套以大语言模型为中心的学术规划系统Albert+，目标是让每个学生都能获得即时的、贴合实际和个性化的学术指导。

三等奖：APEX（李彦皞、俞卓延、陈欣妤、张涵、于航）

团队开发的是一个注重数据安全、透明度和用户隐私的课程推荐软件Course Selection Assistant，旨在为用户提供一个安全可靠且易于理解的课程环境。

最佳创新奖：F.G.F.I.P （上海纽约大学）

最佳商业奖：LLMasters （昆山杜克大学）

团队开发的Mochi，是一款基于大语言模型的个人财务管理工具，旨在简化和改进个人理财过程。它创新性地将企业中使用的财务管理引入私人领域，利用适应性AI技术，根据用户互动学习，提供定制化的金融建议。

最佳技术奖：机器学习我不学 （上海纽约大学）

最佳人气奖：Spacial Synergy （上海科技大学）

Spacial Synergy是一款基于增强现实（AR）的室内设计工具。它旨在简化家居装饰和家具购买过程。结合大语言模型和AR技术，用户可以通过自然语言输入与系统交流，实现个性化家居设计。

阶段奖项

创新视野奖：Future Fabricators （上海纽约大学）

团队开发的Mind Space是一款创新的AI驱动学习管理系统。该项目旨在改善传统教育模式，以大语言模型实现教育内容的个性化，整合交互性元素，使学习过程更具吸引力，提高学生的参与度，满足不同学生的学习需求，提高学生的学习效率和教师的工作效率。

综合策划奖：Lakeville（复旦大学、华东师范大学、上海交通大学、上海财经大学、同济大学）

获奖项目旨在通过先进的AI技术，提供一个全面的支持心理健康的整体方案，强调用户隐私保护和数据安全，同时促进社会对心理健康问题的理解和认识。

杰出原型奖：MADA （上海纽约大学）

团队开发的OB是一个面向时间或经济条件有限的家庭儿童的早期语言和认知发展工具。通过与2至7岁的儿童对话，OB增强他们的词汇量和认知能力，并不断适应多种学习需求，以解决教育资源不平等问题。

NYUSHDIC 2023十强队伍名单

（以下排名不分先后）

Apex - Yanhao Li, Zhuoyan Yu, Xinyu Chen, Han Zhang, Hang Yu

DICe - Sienna Ni, Genghis Luo, Hannah Zhang, Beatrice Zhang, Kelvin Wang

Future Millionaire - Meilin Wu, Lynn Gan, Lauren Wang, Amy Zhang, Isabel Chen

F.G.F.I.P - Mathew Ponon, Shirshak Poudel, Tawan Kondhorn

LLMasters - Shalim Monteagudo Contreras, Renzo Rodrigo Balcazar Tapia, Siyuan Cao, Jietong Zhou, Liuyang Bai

NEXA - Yeonsu Kim, Sardor Akhmedjonov, Jafarbek Ulmasov, Nazirjon Ismoiljonov

Trifecta - Jackie Chen, Lareina Chen, Yanran Deng, Rachel Li, Jean Zhang

Truwers - Alibi Nauanov, Gexin Chen, Kaiyue Guo

Wuji - Yufeng Xu, Yuhong Zhang, Yuanheng Li, Chanel Feng, Puming Liu

机器学习我不学 - Yijia Cao, Wenbo Lu, Shaoyi Zheng, Jinting Liu, Ashley Chen

供图 | 2027届学生彭柏琰